未来工学部が育成するπ型人材
未来工学部データサイエンス学科において、将来の選択肢は生命科学系の領域だけにとどまりません。仮説を立ててデータを集め、加工?解析するデータサイエティストとしての本質的な能力やプログラミング能力は他でも十分に活かすことができます。
未来工学部が育成を目指すのは左図の「π型人材」です。
データサイエンスを軸とした情報科学系スキルと生命科学系スキルの2つの専門性を柱として、その他の分野に関する幅広い知識も有する人材となれば、活躍の可能性が広がります。また、興味関心があれば自分で縦の柱をもう一本伸ばして将来の選択肢を増やすことも可能です。
卒後の活躍が見込まれる業界
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医療業界
蓄積されたX線画像や電子カルテなどの膨大なデータを分析し、病気の早期発見などに役立てることができます。
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製薬業界
AIを活用し、従来よりも高機能なタンパク質を効率的に設計できるようになれば、より良い薬を創ることができます。
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食品業界
人々の食への嗜好をデータベース化し、分析することで、より健康管理がしやすい食事メニューの開発などに応用できます。
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官公庁
これまでに起きた災害や事故、事件など、あらゆるデータを分析して対策を打つことで、安心して暮らせる社会の実現を目指せます。
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教育業界
子どもたちの学習記録や成績などのビッグデータを活用すれば、学力アップにつながるより良い教材の開発に役立てることができます。
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化粧品業界
複雑な分子の構造や動きを解析するための新たな手法により、人それぞれの肌に合う化粧品の開発などにチャレンジできます。
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金融業界
日々の健康状態や車の運転状況など、細やかなデータをもとにして、一人ひとりにマッチした保険商品を開発?提供できます。
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ITベンダー
データサイエンスの最新技術を追究しながら、多くのクライアント企業とタッグを組み、新たなDX推進にチャレンジできます。
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電気メーカー
心拍数などの生体データを測定するウェアラブルデバイスの開発やそのデータ活用などを通し、人々の健康増進に寄与できます。
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自動車メーカー
車に取り付けられたセンサーから収集されるビッグデータを分析し、より地球環境にやさしい車両の開発などに役立てることができます。
目指せる資格
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高等学校教諭一種
免許状（情報） -
情報処理技術者試験
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統計検定
FAQ よくある質問
新薬の開発には膨大な費用と時間を要します。より早く新しい薬を世に出すために、データを解析し、その費用と時間を圧縮する分野でデータサイエンティストが活躍しています。データサイエンスを学ぶことは、多くの人を救いたいという夢を叶える選択肢と言えます。
製品開発の現場では、データサイエンスが強力なツールになりつつあります。とりわけ、生命科学とデータサイエンスの知識が組み合わされば、あなたの肌に合う世界でひとつの化粧品の開発など、これまでの常識を変えてしまうような新製品の誕生に欠かせない人になることができるでしょう。
博狗体育在线_狗博体育直播【官方授权网站】@は医学、看護、薬学など生命科学系の学部を持つ総合大学です。データサイエンスと生命科学を併せて学べることが最大の特長になります。学内での連携により一般的な工学部や情報系学部では手に入らない膨大な生命科学データを研究対象とすることができるため、AIやビッグデータを利用した研究の可能性が広がります。
特に医療や命に関わるような仕事に就きたいと思っている方は、命と向き合って学ぶ仲間が近くにいて、命の現場を肌で感じられる環境で過ごすことは、価値観を共有するという意味でも意義のある時間になります。
一例として「人を対象とした臨床医学研究」「様々な動物を対象としたゲノム情報の解析」「医薬開発にかかる費用と時間をいかに軽減するか」など単なる解析を目的とせず、未来を具体的に創り出すための研究に学生時代から取り組むことができます。