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11月8日至13日，由东北大学主办，IEEE Computational Intelligence Society、中国自动化学会大数据专业委员会和中国人工智能学会工业人工智能专业委员会（筹）协办的第三届工业人工智能国际会议在沈阳举行。大会设数据驱动的工业系统智能监控与控制、人工智能驱动的复杂冶金过程建模控制与优化、计算优化与学习等主题会场，组织报告百余场。经过主办方严格的审稿遴选，共有141篇论文入选会议报告，来自海内外的400余名作者参加交流。

综合前两届会议情况，每一届工业人工智能国际会议评选出的学生优秀论文奖均不超过2项。北京工业大学信息学部博士研究生丁海旭（导师：乔俊飞、汤健）撰写的论文《Multi-input and Multi-output Modeling Method Based on T-S Fuzzy Neural Network and Its Application》脱颖而出，最终获得第三届工业人工智能国际会议学生优秀论文奖。该论文围绕城市固废焚烧过程机理复杂难以建立被控对象模型的问题，设计了一种基于数据驱动的被控对象建模策略，对研究城市固废焚烧的优化控制有参考价值。